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起訴狀事實陳述整理指令|AI 協助律師條列清晰的起訴事實

張立群・教育內容編輯 ·被複製 620·最後更新 2026/06/27
適用模型ChatGPTClaude
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一句話結論輸入案件原始資料,AI 扮演台灣執業律師,將零散的當事人陳述與證據清單整理成起訴狀事實陳述段落,時序清楚、說理清晰,幫律師節省書狀撰寫時間。

指令介紹

起訴狀的事實陳述段落最考驗律師的整理功夫:要把複雜的時序說清楚,還要讓法官在第一頁就抓到重點。這組指令幫你把原始素材整理成結構清晰的事實初稿,律師只需要審閱修改,不必從零開始組織脈絡。

適用情境

起訴狀事實陳述書狀撰寫民事訴訟

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用
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⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測起訴狀事實陳述的核心是「時序清楚、損害具體、證據對應」;這組指令強制要求五段式輸出確保每個要素都被涵蓋,AI 不會漏掉金額或證據清單;「客觀、避免情緒性用語」的語氣指令,讓輸出符合法院書狀的正式標準。 這組「起訴狀事實陳述整理指令|AI 協助律師條列清晰的起訴事實」是 Prompts 編輯團隊實測整理的法律 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行,特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。

模型實測對照

【事實及理由之事實陳述】 一、當事人關係:原告李○○(下稱「原告」)與被告張○○(下稱「被告」)原不相識,因本件交通事故始有所接觸。 二、糾紛起源:民國112年5月10日下午3時許,被告駕駛車牌號碼 ABC-1234 之自小客車,行經事發路口時,闖越紅燈,撞擊原告所駕駛之機車,造成原告受傷。 三、事件經過: (一)被告於前開時間駕駛自小客車闖越紅燈,此有道路監視錄影畫面及警方出具之「道路交通事故現場圖」可資佐證。 (二)前開「道路交通事故初步分析研判表」已認定被告有闖越紅燈之違規行為。 (三)原告因本件事故致右側脛骨骨折,住院治療計 28 日。 四、損害結果: (一)醫療費用:新台幣(下同)32 萬元整(醫療收據附後)。 (二)薪資損失:住院 28 日及復健期間無法工作,薪資損失計 12 萬元整。 (三)合計請求損害賠償 44 萬元整。 五、保全證據:事發現場監視錄影畫面、道路交通事故現場圖、初步分析研判表、醫療費用收據、薪資證明文件。
實測(ChatGPT):時序清楚、段落分明,損害金額具體,證據清單完整,符合台灣民事書狀格式,可直接交律師審閱。
整理民事損害賠償起訴狀事實陳述:當事人關係說明→112年5月10日下午3時被告闖紅燈肇事→監視錄影及事故分析研判表佐證→原告骨折住院28天→醫療費32萬+薪資損失12萬共計44萬→附保全證據清單。
實測(Claude):事實脈絡清楚,金額具體,保全證據清單完整,符合法院書狀標準。

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常見問題

這份草稿的法律用語正確嗎?

AI 在常見格式用語上通常正確,但書狀特有的法院慣用語(如稱謂、條號引用格式)建議由律師審閱確認,特別是不同法院可能有不同格式要求。

刑事告訴狀的事實陳述也可以用這個指令嗎?

可以,在案件類型欄位填入「刑事告訴(○○罪)」,AI 會調整陳述重點,著重於行為構成要件的事實描述,但刑事書狀的格式與重點與民事有所不同,仍建議律師深度審閱。

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