符合台灣
追思文暨生平事略撰寫指令｜AI 協助整理往生者一生的故事
一句話結論輸入往生者的生平重要事蹟、個性特質與家屬記憶，AI 扮演台灣禮儀師，撰寫一篇結構完整、情感真摯、適合告別式朗讀的追思文與生平事略，讓家屬的回憶化為值得流傳的文字。
指令介紹
告別式的追思文不是履歷表，也不是流水帳；它是一個人一生的縮影，需要在短短幾分鐘內讓在場的人感受到這個生命的重量與溫度。禮儀師或家屬往往不知道如何從龐雜的記憶中提煉出最動人的段落。這組指令幫你把零散的資訊整理成有節奏、有情感的追思文，在最莊重的時刻給予往生者最好的送別。
適用情境
追思文生平事略告別式朗讀生命禮儀
懶人貼上・複製就能用
已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填
AI 指令庫編輯的話
編輯實測追思文的力量來自真實細節，而非華麗辭藻。這組指令透過結構化欄位強制輸入具體事蹟與記憶，避免 AI 產出空洞讚美；五段式架構讓文章有起承轉合，在有限的告別時間內留下最深的印記。 這組「追思文暨生平事略撰寫指令｜AI 協助整理往生者一生的故事」是 Prompts 編輯團隊實測整理的寫作 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照
【陳秀蘭女士追思文】
若問陳秀蘭女士最常說的一句話，是「沒關係，媽媽來」。
女士民國 38 年出生於彰化的一方農村，年少時隨家人北上，在異鄉落地生根。她學會了裁縫，也學會了用雙手撐起一個家。三十年的針線歲月，她縫過無數件衣裳，也一針一線縫合了這個家的裂縫與夢想。
她把最好的布料留給孩子做新衣，自己穿舊的；她把最好的菜夾給丈夫和孩子，自己吃剩下的。三名子女在她的堅持下，一個個完成學業、各自成家，她卻從未聽她說一聲辛苦。
孫子們記得，奶奶口袋裡永遠有糖。不管去哪裡，那個口袋就像一個小小的寶庫，藏著她對孫子們全部的愛。
今天，我們在這裡，以最深的不捨，送別這位用一生詮釋「愛」字的母親與祖母。媽媽，謝謝您。您走得辛苦了，請安心地去。
實測（ChatGPT）：以「沒關係，媽媽來」開篇，立刻建立情感連結；裁縫意象貫穿全文，不說空話只講細節，適合告別式朗讀。
以「沒關係，媽媽來」起句建立人物聲音；生平依時序：彰化農村→北上→裁縫三十年→三子女成家；聚焦「把好的留給家人、自己不抱怨」特質，以口袋糖果具體化；家屬不捨語以「媽媽，謝謝您」收尾。全文約 750 字，符合 3 分鐘朗讀。
實測（Claude）：細節勝於形容詞，讓在場者感受到真實的人，而非典型的頌揚詞。
為這個指令評分
常見問題
家屬記憶很零散，不知道怎麼填，怎麼辦？
把零散記憶直接列在 life_events 和 personality_memory 欄位，不用整理成句子，AI 會自行提煉重點並組織成文章結構。
可以寫成給子女代為朗讀的版本嗎？
在指令末補充「請以長子代為朗讀的第一人稱語氣撰寫」，AI 會調整為「身為長子，我想說……」的敘事視角。
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