符合台灣
技術簡報腳本生成指令｜讓工程師在 All-Hands 上說出讓人聽懂的話
一句話結論輸入技術主題與受眾背景，AI 幫你把工程師專業的技術內容，轉換成適合在 All-Hands、技術分享或客戶簡報中使用的口語腳本，讓你說的話讓所有人都能跟上。
指令介紹
工程師最怕的不是寫 code，是在全公司大會上報告。技術分享往往有兩種極端：講太深，只有工程師聽得懂；講太淺，工程師覺得在浪費時間。好的技術簡報腳本是「讓不同層次的聽眾都能帶走一個收穫」的設計，不是把投影片上的字唸一遍。這組指令幫你把技術內容轉換成有架構、有節奏、有重點的口頭簡報腳本。
適用情境
技術簡報All-Hands技術分享工程師演講
懶人貼上・複製就能用
已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填
AI 指令庫編輯的話
編輯實測技術簡報腳本的核心設計是「讓不同背景的聽眾都能帶走一個東西」，工程師帶走技術解法，非技術聽眾帶走商業影響；開場用聽眾有感的情境問句，比直接說技術主題更能建立連結。 這組「技術簡報腳本生成指令｜讓工程師在 All-Hands 上說出讓人聽懂的話」是 Prompts 編輯團隊實測整理的寫作 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照
**技術簡報腳本：API 效能優化故事（15分鐘）**
---
**開場（0:00-0:30）**
（投影片：一張空白的購物車畫面，右下角轉圈的 spinner）
「請問今天有人買東西等網頁超過三秒，然後就關掉的經驗嗎？——（停頓）——我們的用戶也有一樣的感受。今天我想跟大家分享，我們怎麼解決這個問題的，以及這件事對我們業務有什麼影響。」
（節奏：開場問句停頓 2-3 秒，讓聽眾思考）
**問題設定（0:30-2:00）**
（投影片：一張數據圖，API P95 回應時間 vs 轉換率曲線）
「三個月前，我們發現一件事：當 API 回應時間超過兩秒，結帳轉換率會掉 15%。這不只是工程師的頭痛，這是每個月少賺多少錢的問題。」
（節奏：數據圖讓聽眾看清楚，說到「轉換率掉 15%」時放慢速度）
**主體第一段（2:00-6:00）：發現問題**
（投影片：Datadog APM 截圖，標出 slow query）
「我們用 APM 工具找出最慢的 API，發現罪魁禍首是一個每次都跑三秒的訂單查詢。原因是什麼？N+1 query 問題——用白話說，就是去超市買 10 樣東西，但每樣東西要跑去結帳一次而不是一次結帳完。」
（節奏：N+1 類比後稍微停頓，確認聽眾理解）
**關鍵洞見**
「效能不是工程師的事，是全公司的事。每快一秒，就是更多人完成購買。」
**結尾行動召喚**
「如果你有發現哪個功能感覺很慢，告訴我們。你的感覺是真實的數據，我們想要繼續解決它。」
實測（ChatGPT）：開場用聽眾切身體驗的問題開場（等 spinner），比說「今天要分享效能優化」更能抓住注意力；N+1 的超市類比把技術問題變成全場都懂的說法，Q&A 提前準備讓講者不會被問倒。
產出 15 分鐘技術簡報腳本：spinner 開場問句（含停頓提示）、轉換率數據問題設定、N+1 超市類比主體說明、「效能是全公司的事」核心洞見、行動召喚、三題預設 Q&A 與回答方向，每段附投影片建議內容。
實測（Claude）：把技術問題（N+1 query）翻譯成商業影響（轉換率掉 15%），讓 PM 和業務能用自己關心的語言理解工程工作的價值。
為這個指令評分
常見問題
如果是純工程師受眾的技術分享，腳本要調整嗎？
在 audience 欄位改為「全為後端工程師，可使用技術術語」，AI 會省略類比說法，加深技術細節（具體的 query 優化方式、benchmark 數字），並把行動召喚改為「可以在自己的專案試試看 X 方法」。
沒有投影片也可以用這個腳本嗎？
可以。在 topic 後面加上「這是純口頭分享，不用投影片提示」，AI 會省略每段的「建議配的投影片」欄位，並加強過渡句讓口頭敘事更流暢。
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