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施政成果報告撰寫AI指令——用數字說話的年度報告

李宛庭・AI 趨勢編輯 ·被複製 334·最後更新 2026/06/27
適用模型ChatGPTClaude
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一句話結論協助公務機關撰寫施政成果報告,將執行數據轉化為有說服力的成果敘述,突顯政策貢獻,符合上級機關及議會審查需求,展現機關施政績效。

指令介紹

年底到了,成果報告交不出去,或是寫出來都是流水帳,讓人看了無感。這個指令幫你把一整年的執行數字,變成有故事、有貢獻感的成果報告,讓長官和上級機關看到亮點。

適用情境

施政報告績效呈報社會局年度報告

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AI 指令庫編輯的話

編輯實測故事化亮點設計讓報告有溫度超越流水帳,強制要求不足與改進讓報告更可信;量化對比(今年vs去年)讓成長幅度一目了然,獲得長官認可。 這組「施政成果報告撰寫AI指令——用數字說話的年度報告」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行,特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。

模型實測對照

台中市政府社會局112年度施政成果報告 受文:市長室及市議會社福委員會 一、前言 112年度本局以「強化社會安全網、打造友善高齡城市」為核心方向,在長照服務量能、弱勢族群關懷及社區支持系統三大面向持續深耕,成果可見。 二、主要施政成果 (一)長照服務 本年度服務人次達18,532人次,較111年度成長23%。透過擴充居家服務據點及日照中心量能,確保高齡市民在地老化的選擇權。 (二)街友關懷與安置 本年度安置街友142人,並首度推動夜間外展服務,夜間直接接觸街友542人次。 (三)低收入戶補助 核發補助12,847戶,確保弱勢家庭獲得基本生活保障。 三、重大亮點 「夜間外展」的守護——深夜11點,本局外展社工帶著熱食和臨時庇護資訊,走入台中車站周邊。112年首年推動,接觸街友542人次,成功安置率較往年提升18個百分點。這不只是數字,是142個人重新有了遮風避雨的地方。 四、不足與改進方向 長照服務資源仍集中於台中市區,偏遠山區服務可及性待提升,113年度將增設兩處山區服務據點。 五、結語 112年成果奠定基礎,113年本局將持續強化服務量能,以每一位市民的實際需求為施政核心。
實測(ChatGPT):量化數據充分,亮點故事化有溫度,不足部分誠實說明,報告整體可信度高。
112年社會局三大成果:長照18,532人次(+23%)、街友安置142人(夜間外展首年接觸542人次、安置率+18%)、低收補助12,847戶。不足:偏遠山區服務覆蓋率待提升,113年增設2據點因應。
實測(Claude):數字摘要版,適合簡報或行政院施政彙報用。

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常見問題

不足與改進這段會不會讓長官看了不開心?

誠實說明不足反而增加報告可信度,長官通常更在意你有沒有找到問題並提出改進計畫,比起整份報告都是好話,有問題有對策的報告更受肯定。

沒有前後年度對比數字怎麼辦?

可以在施政項目數據欄填入當年度數字,並備注「首年推動,無對比基準」,AI會調整說法,以「首年達標」或「超越目標」等方式呈現。

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