符合台灣

系統設計面試思路整理指令｜從需求到架構圖的完整思維框架

陳陳怡君 Joyce・電商內容主編 ·被複製 830 次·最後更新 2026/06/27

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入系統設計題目，AI 幫你整理從釐清需求、估算規模到核心架構決策的完整思路，讓你在面試中展現 senior 工程師的系統思維，不再在白板前語塞。

指令介紹

系統設計面試是台灣工程師晉升 senior 或進外商最難的一關。不是不會設計系統，是不知道怎麼在四十五分鐘內有條理地把腦中的想法說出來。面試官看的是你如何分解問題、如何做 trade-off 決策，以及你有沒有在不確定時主動釐清假設。這組指令幫你把混亂的思路，整理成有說服力的系統設計框架。

適用情境

系統設計架構面試分散式系統工程師晉升

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帶去 ChatGPT 帶去 Claude

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設計題目

預設規模等級

面試時長

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AI 指令庫編輯的話

編輯實測系統設計面試的評分關鍵不在答案是否「正確」，而在你的決策框架是否清晰，trade-off 思維是否到位；從需求釐清開始展示主動性，規模估算展示工程直覺，兩者合在一起才是 senior 架構師的面試表現。這組「系統設計面試思路整理指令｜從需求到架構圖的完整思維框架」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

## 1. 需求釐清清單 1. 影片最大長度和檔案大小限制是多少？ 2. 需要即時直播還是只有 VOD（隨選影片）？ 3. 支援哪些裝置（行動、桌機、Smart TV）？ 4. 影片處理後要支援哪些解析度（720p、1080p、4K）？ 5. 全球用戶還是區域性服務？需要 CDN 多區佈署嗎？ 6. 留言、按讚等互動功能算在這次設計範圍嗎？ 7. 一致性要求：上傳後多久內要能看到影片？ ## 2. 規模估算 - DAU：1000 萬，假設 10% 上傳 → 每天 100 萬次上傳 - 平均影片大小：500MB → 每天 500TB 儲存新增 - 串流 QPS：1000 萬 × 每天看 2 支 / 86400 ≈ 230 QPS（讀多寫少） - Bandwidth：230 QPS × 4Mbps（720p）≈ 920 Mbps ## 3. 高層架構 - **Upload Service**：接收上傳、存 S3，回傳 video_id - **Transcoding Pipeline**：非同步處理（Kafka → Worker → FFmpeg） - **Metadata DB**：PostgreSQL 存影片資訊 - **CDN**：CloudFront/Akamai 分發串流 - **API Gateway + Load Balancer**：流量入口 ## 4. 核心設計決策 - **非同步轉檔 vs 同步**：選非同步，因為轉檔耗時數分鐘，不能 block 上傳 response - **Storage**：S3 而非自建，因為 S3 提供高可用與 CDN 整合，自建維護成本高 - **DB**：PostgreSQL + Redis cache，避免每次查詢打 DB

實測（ChatGPT）：需求釐清清單直接可拿來問面試官，估算展示量化思維，架構條列清楚，trade-off 決策說明「選 A 不選 B 的理由」，符合 senior 面試官的評分標準。

產出系統設計面試框架：七個需求釐清問題、DAU/QPS/Storage/Bandwidth 四維估算、五個架構元件條列、三個核心 trade-off 決策（非同步轉檔/S3/PostgreSQL+cache），以及串流分片、CDN 快取策略等追問方向。

實測（Claude）：把規模估算的計算過程明確寫出來，面試時唸出來讓面試官看到你的量化思維，比直接說「用 CDN 解決」更有說服力。