顧問提案書撰寫指令｜讓客戶第一眼就點頭的策略提案架構 一句話結論 輸入客戶產業、核心痛點與預算範圍，AI 幫你生成完整顧問提案書大綱與關鍵段落，涵蓋問題定義、解決方案、時程規劃與預期效益，讓你在提案前就站穩信任基礎。
指令介紹 每次提案前最焦慮的，不是自己的方案不夠好，而是不知道怎麼讓客戶在三十分鐘內相信你。台灣企業主挑顧問，看的是「你有沒有看懂我的問題」，而不是你的公司簡介。這組指令幫你快速生成結構紮實、邏輯清楚的提案書大綱，從破題、現況分析到效益承諾，一氣呵成，讓你把時間花在客製化細節上。
適用情境 顧問提案書 策略提案 客戶提案 商業提案
懶人貼上・複製就能用 複製就能直接用
複製指令，直接貼上
▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填 AI 指令庫編輯的話 編輯實測 顧問提案書成敗在於「問題定義的精準度」——客戶要看到的不是你的方法論，而是你有沒有真的懂他的困境。這組指令強制 AI 先用數字描述現況再提方案，避免顧問常見的「方法論先行、問題後補」陷阱，讓提案邏輯從第一頁就站穩。 這組「顧問提案書撰寫指令｜讓客戶第一眼就點頭的策略提案架構」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照 ChatGPT Claude
【顧問提案書架構：台灣機械股份有限公司】
【執行摘要】
台灣機械目前面臨交期達成率僅 72%、客戶投訴件數季增 18% 的雙重壓力，核心問題在於生產排程系統與訂單管理介面脫節，導致現場排程主管每日需花費 3-4 小時手動協調。本次顧問專案將在六個月內建立整合式排程管理機制，預計將交期達成率提升至 90% 以上，並降低緊急插單比例 40%。
【問題定義】
根據初步訪談資料，三大核心問題為：(1) ERP 訂單資料與產線實際產能未即時同步；(2) 插單決策缺乏標準流程，導致資深員工離職風險高；(3) 客戶交期承諾由業務口頭決定，生產端無法有效配合。
【解決方案架構】
主軸一：排程可視化與資料整合（M1-M2）
主軸二：插單管理 SOP 建立與人員培訓（M2-M4）
主軸三：客戶交期承諾流程標準化（M3-M6）
主軸四：KPI 看板與持續改善機制（M5-M6）
【預期效益】
交期達成率：72% → 90%↑｜緊急插單比例：降低 40%｜業務-生產協作衝突：預估減少 60%
實測（ChatGPT）： 架構完整，數字具體，問題定義直接點出症結，解決方案分四軸邏輯清晰，適合直接用於提案 PPT 骨架。
產出完整提案書架構，含執行摘要、問題定義（三大核心問題）、四軸解決方案（排程可視化/插單SOP/交期承諾流程/KPI看板）、六個月分期時程、量化效益指標，語氣符合台灣製造業董事長閱讀習慣。
實測（Claude）： 把顧問提案最關鍵的「問題精準化」與「效益量化」放在最顯眼位置，讓決策者不需翻到後面就知道這個顧問看懂了問題。
為這個指令評分 常見問題 這個指令適合剛入行的顧問用嗎？ 適合。指令設計的提案架構是業界通用框架，即使是初階顧問，依照架構填入客戶訪談資訊後，也能產出結構專業的提案書初稿，再由資深主管修改重點段落即可。
如果還沒有客戶訪談資料，能用這個指令嗎？ 可以先用假設值填入，讓 AI 生成架構骨幹與各段問題，再帶著這份草稿去做客戶初訪，反而有助於訪談時問出更精準的問題。
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