符合台灣

客戶深度訪談大綱設計指令｜讓每場訪談都問到真正有用的事

黃黃柏睿・技術編輯 ·被複製 430 次·最後更新 2026/06/27

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入訪談對象職級、問題假設方向與訪談時間限制，AI 幫你設計一份結構完整的訪談大綱，從暖場問題到核心追問一次到位，讓你不再在訪談結束後才想到該問的關鍵問題。

指令介紹

顧問訪談最大的浪費，是問完一圈才發現問的都是表面問題。對方說「我們流程有問題」，你說「謝謝」然後記下來——但到底是哪個流程、卡在哪個節點、誰是決策瓶頸，全沒問清楚。這組指令幫你在訪談前把問題層次設計好，從開放性破冰、到假設驗證、到反例追問，讓每場一小時訪談都能挖出真正有用的洞見。

適用情境

訪談設計顧問訪談問題清單深度訪談

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用

帶去 ChatGPT 帶去 Claude

▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填

訪談對象職級

所屬部門

假設問題方向

訪談時間限制

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AI 指令庫編輯的話

編輯實測訪談大綱的品質決定訪談的深度——問題設計要同時兼顧「讓受訪者願意說實話」與「驗證顧問的假設」兩個目標，這需要刻意的層次設計。這組指令把暖場-探索-驗證-反例-開放結尾的五段式結構固化，確保每場訪談都有系統性產出而非漫談。這組「客戶深度訪談大綱設計指令｜讓每場訪談都問到真正有用的事」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

【客戶深度訪談大綱】訪談對象：生產部副總經理｜時間：60 分鐘【暖場問題（10 分鐘）】 Q1. 您在這個職位大概多久了？當初接手時，現場和現在最大的不同是什麼？ → 追問：那些改變是您主導的，還是環境逼出來的？ Q2. 您平常一天的工作節奏是怎樣的？哪個時間點最讓您頭痛？ → 追問：那個頭痛的點，是最近才有，還是一直都這樣？【現況探索（15 分鐘）】 Q3. 一張新訂單進來，從接單到排入產線，中間會經過哪些人的手？ → 追問：這個過程裡，最常卡關的點在哪裡？卡多久算正常？ Q4. 上個月如果有插單，通常是誰先知道？誰來決定怎麼排？ → 追問：這個決定有沒有文件記錄，還是都靠口頭溝通？【核心假設驗證（20 分鐘）】 Q5. 如果今天您不在，插單來了，現場的人知道怎麼處理嗎？ → 追問：有沒有發生過您不在、但現場自己處理得很好的例子？【反例追問（5 分鐘）】 Q8. 最近半年，有沒有哪張訂單讓您覺得整個流程跑得特別順？那次做了什麼不一樣的事？【結尾開放題（5 分鐘）】 Q9. 有沒有什麼我們今天沒有談到，但您覺得對我們理解這件事很重要的？

實測（ChatGPT）：訪談大綱設計層次分明，從暖場到假設驗證到反例問法，每個區塊都有時間分配建議，追問提示尤其實用，讓經驗較少的顧問也能深挖。

產出 60 分鐘訪談大綱，含暖場（2題/10分）、現況探索（4題/15分）、假設驗證（3題/20分）、反例追問（1題/5分）、開放結尾（1題/5分），每題附追問提示，格式為對話式引導框架而非問卷。

實測（Claude）：把時間分配寫進大綱是這份輸出的實用亮點，讓訪談者在現場能控制節奏，不會花太多時間在暖場而壓縮到核心問題。