符合台灣
數位轉型路線圖規劃指令｜從現況盤點到三年轉型計畫一次生成
一句話結論輸入公司產業、數位化現況與優先轉型目標，AI 幫你規劃分階段的數位轉型路線圖，涵蓋技術選型建議、人才需求評估、變革風險提示與里程碑設定，讓轉型不只是口號。
指令介紹
台灣中小企業老闆最常說的一句話是「我們也想數位轉型，但不知道從哪裡開始」。而顧問最常犯的錯誤，是拿一套通用的數位化框架套進去，然後說「你要先做 ERP、再做 MES、然後做 AI」——完全忽略了每家公司的資源、人才和文化限制都不一樣。這組指令幫你根據企業現況，產出一份「真的可以執行」的分階段數位轉型路線圖，而非空中樓閣。
適用情境
數位轉型IT 規劃數位化路徑企業資訊化
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測數位轉型路線圖最大的問題是「脫離現實」——從 Level 1 直接跳到 AI 驅動決策，中間需要多少基礎建設都沒有說清楚。這組指令強制先做成熟度評估再分年規劃，確保路線圖從現況出發而非從理想藍圖出發，讓每一步都踩得到地。 這組「數位轉型路線圖規劃指令｜從現況盤點到三年轉型計畫一次生成」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照
【數位轉型路線圖：永豐農產】
【數位成熟度評估】
訂單管理：Level 1（Excel + LINE，無結構化資料）
庫存管理：Level 1.5（有系統但未落實使用）
決策機制：Level 1（老闆直覺導向，缺乏資料輔助）
整體評估：Level 1.5，屬於數位化初期，但有強烈轉型動機。
【第一年：快贏階段】
Q1-Q2（3 個月）：推行一套真的有人用的訂單與庫存管理系統（建議評估雲端 ERP 如 iCHEF 或 SAP Business One 精簡版），同時停用 Excel 流程，讓資料有唯一來源。
Q3-Q4（3-6 個月）：建立週報儀表板，讓老闆能用數字管理，而非靠 LINE 群組。
第一年目標：庫存資料準確率達 95%，週報可自動產生。
【第二年：整合階段】
串聯訂單系統與供應商對接，實現自動補單預警。
導入需求預測模型（歷史銷量 + 季節性），降低庫存浪費 15-20%。
【第三年：進階階段】
引入 AI 輔助的需求預測與路線優化，讓調度決策有資料依據。
【轉型風險提示】
最大風險：系統導入後員工不用，退回 Excel 習慣。建議：第一年選最簡單的系統，不要一次上太複雜的功能。
實測（ChatGPT）：路線圖分年清楚，第一年聚焦在「讓資料有唯一來源」這個最根本的問題，風險提示抓住了農產業數位轉型最常見的失敗原因。
產出三年路線圖：數位成熟度 Level 1.5 評估（三維度）、優先序建議、第一年快贏（訂單系統+週報儀表板）、第二年整合（供應商串聯+需求預測）、第三年進階（AI輔助）、人才配套、農產業特定風險提示、每年里程碑。
實測（Claude）：把「停用 Excel」明確寫入第一年行動，而非只說「導入系統」，這個細節讓路線圖更實際，因為系統和 Excel 並行是轉型失敗的主因。
為這個指令評分
常見問題
這個路線圖適合大企業使用嗎？
適合，但大企業可能需要分業務單位或子系統分別規劃，建議把 industry_business 填得更聚焦（例如只針對供應鏈部門），路線圖的可行性會更高。
如果公司之前導入系統失敗，再做路線圖有用嗎？
非常有用，反而更有針對性。在 current_digital_state 欄位描述上次失敗的系統和原因，AI 會把這個失敗經驗納入風險提示，並在路線圖中設計預防機制。
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