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企業現況診斷報告生成指令｜快速找出組織三大核心問題

陳陳怡君 Joyce・電商內容主編 ·被複製 380 次·最後更新 2026/06/27

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入公司規模、產業與已知症狀，AI 以資深顧問視角幫你產出結構化現況診斷報告，定位核心問題、釐清問題層次，並提出後續深入訪談的方向建議。

指令介紹

顧問進場的第一個月，最燒腦的不是想方案，而是在一堆零散資訊裡找到真正的問題所在。老闆說交期有問題，業務說產品沒競爭力，工廠說人手不夠——每個人說的都是症狀，但真正的病因藏在哪裡？這組指令幫你用系統性思考框架，快速整理出現況診斷報告的骨架，讓你下次跟客戶開工作坊前就有明確的假設可以驗證。

適用情境

企業診斷現況分析問題定義顧問訪談

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AI 指令庫編輯的話

編輯實測診斷報告的核心價值在於「把散亂的症狀組織成有層次的問題地圖」——這需要顧問強制自己區分症狀、問題與根因這三個層次，避免直接跳到解法。這組指令把三層分析框架內建進 prompt，確保 AI 產出的不只是問題列表，而是有推論邏輯的診斷假設。這組「企業現況診斷報告生成指令｜快速找出組織三大核心問題」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

【企業現況診斷報告（初稿）】全聯食品工業股份有限公司【診斷摘要】初步假設核心問題為：跨部門決策流程缺乏明確的優先順序機制，導致研發資源被業務需求過度拉扯，形成系統性的「執行效率低落-人才流失-新品延遲」惡性循環。【症狀分類】表層症狀：新產品上市平均時程超過同業 1.5 倍；部門衝突頻繁，會議效率低落。中層問題：研發排程未與業務訂單優先序連動；主管升遷路徑不清，高潛力人才看不到發展空間。根本原因（假設）：組織缺乏跨部門決策協調機制；績效評估以部門 KPI 為主，缺少跨部門協作獎勵。【問題優先順序】 1. 跨部門決策機制（緊迫性高、影響範圍廣） 2. 人才留任與職涯設計（緊迫性高、長期影響大） 3. 研發流程標準化（重要但可階段性改善）【後續訪談建議】訪談對象：研發主管、業務副總、近兩年離職主管（exit interview）重點問題：決策卡關點在哪個層級？離職的真正原因是薪資還是文化？

實測（ChatGPT）：診斷報告架構精準，把症狀-問題-根因分三層清楚切分，訪談建議包含離職主管這個關鍵視角，是資深顧問才會想到的細節。

產出診斷報告含摘要假設（跨部門決策機制缺失為根因）、三層症狀分類、優先順序排列、三個系統性問題假設、訪談對象與問題方向，以及當前資料收集缺口清單，格式適合帶進客戶確認會議。

實測（Claude）：把「資料收集缺口」單獨列出來是這個報告的亮點，讓顧問在客戶面前顯示出嚴謹的診斷態度，而非倉促下結論。