符合台灣
學習弱點分析報告指令|AI 幫家教老師從錯題找出根本問題
一句話結論輸入學生近期考試錯題類型,AI 扮演台灣資深家教老師,系統化分析學習弱點的根源,並給出具體補強優先序與教學建議。
指令介紹
學生考差了,錯題一堆,但哪些錯是「粗心」,哪些是「真的不懂」,哪些是「根本概念沒建立」,其實差很多。家教老師如果每次都只是把錯題重新講一遍,學生下次還是一樣錯。這組指令幫你把錯題模式系統化分析,找出真正的學習斷層,讓補救教學打在刀口上。
適用情境
學習弱點分析錯題分析補救教學家教診斷報告
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測弱點分析的精髓在「歸因」而非「描述」——這組指令強制區分錯誤類型(習慣/模糊/斷層),並要求找出根本原因而非表面現象;補強優先序的設計讓有限課堂時間集中用在影響最大的地方。 這組「學習弱點分析報告指令|AI 幫家教老師從錯題找出根本問題」是 Prompts 編輯團隊實測整理的教育 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行,特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。
模型實測對照
【國中二年級數學 學習弱點分析報告】
▌錯題分類
概念模糊:聯立方程消去法步驟(知道要消去但不確定加減哪個)
根本不懂:應用題文字轉列式(核心閱讀→數學語言的能力未建立)
習慣問題:不等式移項忘記變號(知道規則但執行時省略確認步驟)
▌根本原因診斷
應用題失分最嚴重,根源是「讀題→找關鍵數字→設未知數→列式」這個轉換流程從未被明確教過,學生是靠「感覺」列式,題型一換就垮。移項變號則是練習量不足造成的執行失誤,屬於可短期修復的習慣問題。
▌補強優先序
① 應用題列式策略(影響最大,是基礎能力)→ ② 移項變號確認步驟(快速修復)→ ③ 消去法步驟練習
▌教學建議
應用題:每次先畫「題目資訊表」,強制把已知數、未知數、關係式填出來再列方程。消去法:讓學生大聲說「我要消哪個未知數、加還是減」,用語言確認步驟。移項:每題移項後必寫一個檢查符號,養成驗算習慣。
▌下次考試風險預警
如應用題列式未改善,任何新題型仍會大量失分;不等式若不建立驗算習慣,移項變號錯誤會持續出現在每次考試。
實測(ChatGPT):三層分類(粗心/模糊/不懂)讓教學策略有所不同,根本原因指向列式能力而非計算,診斷精準。
產出國二數學 58 分弱點分析報告:把九道錯題分類為概念模糊(消去法)、根本不懂(應用題列式)、習慣問題(移項變號),分析根本原因(應用題缺乏轉換流程訓練)、補強優先序、各弱點具體教學策略、下次考試失分風險預警,條列格式。
實測(Claude):把「哪裡錯」升級為「為什麼一直錯」的診斷視角,家長看報告會感受到家教老師的專業深度。
為這個指令評分
常見問題
分析報告可以直接傳給家長嗎?
可以。報告格式已設計為適合家長閱讀,建議老師先看過確認診斷方向無誤,再傳給家長,有助於建立家長對教師專業度的信任。
如果學生的錯題我沒有詳細記錄,只知道大概錯哪幾種題型,這組指令還能用嗎?
可以。在錯題描述欄填入題型描述即可,例如「計算題約對一半、文字應用題幾乎全錯、選擇題粗心錯三題」,AI 仍可以從這些資訊做初步弱點歸因。
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