中小學老師如何用 AI 備課：教案、學習單、評語與親師溝通

台灣的教育現場，一位導師平均每天要處理的行政事務遠超過外界想像：批改聯絡簿、填寫學習評語、回覆家長訊息、設計下週教案、命製學習單——這些工作往往壓縮了老師真正投入教學設計的時間。根據教育部公布的資料，台灣中小學老師每週平均工時超過 50 小時，其中備課與行政事務佔了大半。

108 課綱強調素養導向與差異化教學，對教師的備課品質要求更高：不再只是「上完課程」，而是要設計真實情境、引導學生提問與反思。這讓許多第一線老師感到分身乏術。

AI 工具的出現，正在改變這個局面。ChatGPT、Claude 等大型語言模型，可以在幾分鐘內生成教案草稿、設計分層學習單、產出個人化評語，大幅壓縮繁瑣的文字工作。但要用得好、用得對，需要一套方法。

本文是給台灣中小學老師的實戰指南，從教案到評語，從學習單到親師溝通，逐一拆解怎麼用 AI 工具提升備課效率，同時守住教學的溫度與專業性。

想直接看指令模板，可前往 teacher 角色指令庫 與 教育場景工作流。

用 AI 寫教案：從學習目標到差異化活動

為什麼教案最適合讓 AI 打草稿？

教案的核心邏輯其實相當結構化：學習目標 → 引起動機 → 發展活動 → 綜合活動 → 評量方式。AI 對於這種有骨架的輸出非常擅長。你只需要把課綱指標、年級、課文主題告訴它，它可以在 30 秒內生成一份完整草稿。

但 AI 不知道你班上有幾個孩子對閱讀特別吃力、也不知道你的學校有沒有互動白板——這些細節需要你人工補上。把 AI 當「備課助理」而非「替代品」，是最正確的心態。

教案指令（可直接複製使用）

你是一位熟悉台灣 108 課綱的國小教學設計師。
請幫我設計一份【三年級國語】教案，主題是「認識說明文結構」。
課程時間：40 分鐘。
學習目標：學生能辨識說明文的總-分-總結構，並能用自己的話說出文章大意。
活動設計請包含：
1. 引起動機（5 分鐘）：情境拋問或短片引導
2. 發展活動（25 分鐘）：小組討論 + 圖解架構
3. 綜合活動（10 分鐘）：學生口頭分享
差異化需求：班上有 3 名閱讀理解較弱的學生，請在發展活動中加入鷹架提示。
輸出格式：markdown 表格列出各段活動、時間、教師行為、學生行為。

AI 產出後，你的工作是：核對學習目標是否對應課綱指標、確認活動節奏適合你的班級文化、補上具體的教材資源（哪本教科書第幾頁）。最後再用自己的語言調整細節，這份教案就是你的。

教案骨架：AI 可生成 vs. 需人工補充

完整的教案指令庫請參考 → AI 教案設計指令

學習單與命題：分層素養導向怎麼出

素養命題的三個層次

108 課綱的素養導向命題，不是考「背答案」，而是考「會不會用」。命題通常分三層：

• 第一層（識記）：基本理解，能回答「是什麼」
• 第二層（應用）：能在新情境中套用概念
• 第三層（分析創造）：能比較、評判、提出自己的觀點

AI 對這三層都能生成題目，但你需要給它足夠的「情境素材」。AI 不會自己去找新聞或圖表——提供情境是老師的工作，生成題型是 AI 的工作。

學習單指令（可直接複製使用）

你是一位台灣國中八年級的自然科老師。
請幫我設計一份關於「光合作用」的分層學習單，符合素養導向精神。
學習單請分三個難度：
- 基礎題（A 層）：填空與選擇，測驗基本概念，4 題
- 進階題（B 層）：閱讀一段文字敘述後回答問題，2 題
- 挑戰題（C 層）：設計一個小實驗方案，說明如何驗證光合作用需要光，1 題
請在每題旁標注對應的素養指標（自然-科學探究能力）。
輸出格式：學習單格式，可直接列印。

AI 生成的題目可能在難度校準上需要微調——特別是 C 層挑戰題，有時候會超出年級認知水準。你可以要求 AI「把這題難度降低一級，保留情境但減少開放性」，它通常可以快速調整。

更多學習單範例指令 → AI 學習單設計指令、AI 命題出題指令

學生評語：寫得具體、有溫度、不罐頭

台灣老師寫評語最常踩的三個地雷：太空洞（「表現良好，繼續加油」）、太相似（全班 30 人只有名字不同）、太負面（缺乏建設性方向，讓家長不知如何協助）。AI 可以解決前兩個問題，但它需要你提供具體的學生表現資訊。

評語好壞對照表

評語指令（可直接複製使用）

你是一位台灣國小五年級導師，正在撰寫期末學習評語。
以下是學生的表現紀錄（已去除個人識別資訊）：
- 性別：男生
- 國語：閱讀理解能力強，作文結構清楚，但標點符號常有錯誤
- 數學：計算正確率高，但對應用題理解較慢
- 學習態度：上課偶爾分心，被提醒後能立即專注
- 優點：很照顧班上較小的同學，熱心參與班級事務
請幫我寫一段 100 字左右的期末評語，語氣溫暖但具體，不要用罐頭句子。
結尾加上一個可以在暑假期間練習的具體建議。

這個指令裡沒有出現學生姓名或任何可識別個資，只有表現描述。這是保護學生隱私的正確做法，請以此為標準範本。

範例輸出（AI 實際產出）：

這學期在國語閱讀上進步有目共睹，文章架構思考清晰，下筆前會先整理思路。數學計算穩定紮實，遇到文字敘述的應用題時，可以試著先把題目畫成圖解再列式。課堂中偶爾需要一點提醒，但一旦進入學習狀態便十分專注。平日對同學十分體貼，是班上重要的溫暖力量。暑假期間建議每天試著大聲朗讀一篇短文，這對標點符號的語感會很有幫助。

更多評語模板 → AI 學生評語指令庫

親師溝通：讓訊息精準又有禮

很多老師回覆家長訊息時，往往花大量時間在「措詞」上：要怎麼說才不讓家長覺得老師在指責孩子？要怎麼提出建議又不顯得批評？AI 很擅長這類語氣調整的任務。你給它事實，它幫你找到合適的說法。

情境一：孩子在學校發生衝突，需通知家長

幫我寫一則 LINE 訊息，通知家長孩子今天下課時間與同學發生口角衝突。
重點：
1. 說明事件經過（雙方已在老師協調下和解）
2. 表達老師對孩子情緒管理的關心
3. 請家長回家後與孩子聊聊，了解孩子的感受
語氣：溫和、不指責、專業。字數：100–150 字。不要透露對方同學的姓名。

情境二：邀請家長出席親師座談

幫我寫一則招集家長參加學期親師座談的 LINE 訊息。
時間：6 月 28 日（週六）下午 2 點，地點：學校圖書館。
說明本次座談將介紹下學期課程規劃、班級學習重點，以及孩子在家的學習建議。
語氣：熱情誠懇，讓家長覺得參加有收穫。附上一句確認出席的提醒語。

親師訊息的完整指令庫 → AI 親師溝通指令

使用 AI 的正確步驟與注意事項

安全使用的五個原則

1. 不可輸入學生個資

任何有學生姓名、學號、家長姓名、家庭狀況的資訊，都不應該輸入到公共 AI 工具中。這是個資保護的底線。台灣個資法明確規範，學生資料屬於個人資料，未經適當保護措施不得對外傳輸。如果學校有預算，建議使用 OpenAI ChatGPT Team 或 Enterprise 版本，這類方案明確承諾不使用使用者資料訓練模型。

2. AI 輸出一定要人工審閱

AI 產出的教案可能包含不符合台灣課綱的概念，評語可能語氣不夠到位，命題可能出現事實錯誤。每一份輸出都必須過一遍老師的眼睛，不可直接複製貼上送出。這一步沒有捷徑。

3. 分批提供背景，不要一次給全班資料

如果你要批次生成評語，建議一次輸入一位學生的匿名表現描述，而非整份成績單或班級名冊。

4. 保留老師的判斷與溫度

AI 寫的評語可能正確但缺少你對這個孩子的真實觀察。在 AI 草稿上加入你個人觀察的一兩句話，評語馬上就活了。這才是 AI 輔助而非 AI 替代的正確用法。

5. 建立自己的指令庫

當你找到一個好用的指令，把它存起來，久而久之你會有一套屬於自己班級文化的備課指令組合。可以參考 Prompts AI 教育場景 的分類整理。

推薦工具選擇

作者觀點

我在輔導老師使用 AI 工具的過程中，最常被問到的問題是：「AI 寫的東西，家長看得出來嗎？」

我的答案是：如果你只是複製貼上 AI 的輸出，可能真的會被感覺到。但如果你把 AI 當草稿工具、用自己的話調整、加入你對孩子真實的觀察——那個產出就是你的作品，帶著你的專業和溫度。

AI 壓縮的是整理格式、搜索詞彙、打草稿的時間，釋放出來的時間應該用在最重要的地方：真正去看每個孩子、聽每個家長說話、思考這堂課對孩子的意義。

工具是工具，教師的判斷永遠是核心。備課效率提升了，才有更多精力在教室現場做真正的教育。

延伸閱讀：教育部 108 課綱 ｜ AI 教案指令 ｜ 學習單指令 ｜ 評語指令 ｜ 親師溝通指令 ｜ 命題指令 ｜ OpenAI 使用政策